Оставить заявку

Что такое дипфейки и почему они опасны

Технология дипфейков (от англ. deepfake) стремительно вышла за рамки развлечений и стала серьёзной угрозой в цифровом пространстве.

С помощью нейросетей сегодня можно с высокой реалистичностью заменить лицо, голос, мимику и даже поведение человека в видео — так, что отличить подделку невооружённым глазом практически невозможно.
Как работают дипфейки
Дипфейки создаются с использованием глубоких нейросетей, чаще всего — GAN (Generative Adversarial Networks) или автоэнкодеров.

Сеть обучается на множестве изображений или аудиозаписей конкретного человека и затем может синтезировать его лицо или голос в реальном времени. Сегодня доступны не только автономные генераторы, но и онлайн-сервисы, мобильные приложения и даже плагины для видеозвонков, которые заменяют лицо "на лету".
Где дипфейки представляют угрозу
  • Финансовые преступления
    подмена лица или голоса при аутентификации.
  • Репутационные атаки
    компрометирующие видео с «участием» известных персон.
  • Социальная инженерия
    использование дипфейков для обмана сотрудников (например, видео «директора», отдающего приказ).
  • Мошенничество в госуслугах
    попытки пройти биометрическую проверку через фальшивые видео.
  • Дестабилизация в информационном пространстве
    фальшивые выступления политиков, генерация «новостей» и т.п.
Почему становится всё хуже
С каждым месяцем появляются новые генераторы дипфейков, которые обучаются быстрее, требуют меньше данных и работают в реальном времени.
Мощные видеокарты и доступ к облачным ИИ-ресурсам делают дипфейки доступными для широкого круга пользователей.
Некоторые фальшивки настолько качественны, что не распознаются традиционными методами анализа.
Как мы защищаем от дипфейков с помощью Liveness Detection
В условиях, когда дипфейки становятся всё реалистичнее, традиционные методы проверки биометрии уже не справляются. Только технологии, способные отличить живого человека от цифровой имитации, дают надёжную защиту.

Ключевым инструментом здесь становится Liveness Detection, и особенно — его пассивная форма, которая не требует от пользователя никаких действий и выявляет цифровую подмену по микросигналам, недоступным фальшивке.

В компании "Реал Тэк Системс" мы фокусируемся на создании передовых решений по пассивному Liveness Detection, способных распознавать даже самые новые и сложные дипфейки. Наши технологии анализируют не только статические признаки лица, но и динамику, светотени, микродвижения и другие параметры, которые не могут быть точно воспроизведены генеративными моделями.

Мы регулярно тестируем наши алгоритмы на самых свежих ИИ-угрозах, включая дипфейк-инструменты, которые только выходят в публичный доступ. Благодаря этому наши клиенты получают эффективную и актуальную защиту, которая не просто соответствует стандартам — она идёт на шаг впереди.
Если ваша система использует биометрию, мы поможем сделать её устойчивой к дипфейкам и сохранить доверие пользователей.