Что такое спуфинг-атаки

Биометрическая идентификация — один из самых удобных и перспективных способов подтверждения личности. Отпечатки пальцев, скан лица, голос — всё это уже активно используется в банковской сфере, телекоммуникациях, онлайн-сервисах и системах доступа.

Но с ростом популярности биометрии растут и методы её обхода. Один из главных вызовов — это спуфинг-атаки.
Что такое спуфинг?
Спуфинг (spoofing) — это попытка выдать фальшивую личность за настоящую с помощью поддельных биометрических данных. Злоумышленник имитирует лицо, голос или другие характеристики пользователя, чтобы обмануть систему распознавания.
Виды спуфинг-атак
Среди самых распространённых видов атак:
  • Фото и видео атаки
    показ фотографии или видеоролика настоящего пользователя перед камерой.
  • Реплей-атаки
    трансляция заранее записанного видео в высоком качестве.
  • 3D-маски
    использование масок, имитирующих лицо жертвы в объёме.
  • Дипфейки
    синтетические видео, созданные ИИ в реальном времени.
  • Голосовой спуфинг
    воспроизведение аудиозаписи или синтезированного голоса для обхода голосовой аутентификации.
Почему это опасно?
Спуфинг может привести к несанкционированному доступу к банковским счетам, утечке конфиденциальных данных, компрометации систем и даже уголовным преступлениям. Более того, атаки становятся всё более изощрёнными благодаря стремительному развитию генеративного ИИ.
Как защититься от спуфинг-атак?
Главным и самым эффективным механизмом защиты от спуфинга в биометрических системах сегодня является технология Liveness Detection — проверка того, что перед камерой или микрофоном находится живой человек, а не подделка.

Liveness делится на активный (пользователь выполняет действия — моргает, двигает головой) и пассивный (система определяет живость без участия пользователя). Оба подхода борются со спуфингом, но пассивный — более удобный и перспективный.
Как мы побеждаем спуфинг: технологии "Реал Тэк Системс"
Мы специализируемся на защите биометрических решений от самых современных и сложных видов спуфинга. Мы разрабатываем собственные алгоритмы Liveness Detection, которые работают в реальном времени и не требуют действий от пользователя.

Наши технологии способны:
  • выявлять высококачественные фото- и видеоатаки
  • обнаруживать признаки цифровой обработки и дипфейков
  • работать на устройствах с разным уровнем мощности
  • защищать от атак, которые появляются буквально на днях благодаря новым возможностям ИИ

Мы постоянно тестируем наши решения на самых актуальных угрозах и адаптируем модели под новые векторы атак. Наша цель — сделать биометрическую аутентификацию действительно надёжной, а не формальной.

Если вы внедряете биометрию или хотите убедиться, что ваша система действительно защищена — мы готовы помочь. Спуфинг становится всё опаснее, но вместе с нами вы будете на шаг впереди.